Безопасность
Локальный ИИ и Private AI
Чем локальный ИИ и Private AI отличаются от обычного облачного API, когда они нужны и какие ограничения нужно учитывать.
Термины "локальный ИИ" и "Private AI" часто используют как синонимы, хотя архитектурно это могут быть разные решения.
Главный вопрос не в названии, а в том, где работают модели, где хранятся данные и какие внешние сервисы участвуют в процессе.
Что такое локальный ИИ
Локальный ИИ обычно означает, что модель запускается на инфраструктуре, которую контролирует компания или выбранный оператор.
Это может быть собственный сервер, кластер или выделенная среда.
Что такое Private AI
Private AI - более широкое понятие.
Оно может включать:
- выделенную инфраструктуру;
- private cloud;
- собственные модели;
- локальные базы данных;
- ограниченный доступ;
- специальную политику хранения.
Не каждый Private AI обязательно работает физически в офисе компании.
Когда это нужно
Например:
- компания не хочет отправлять определенные данные во внешние API;
- есть внутренние требования;
- нужен контролируемый стек;
- требуется специальная модель;
- есть большой объем стабильной нагрузки.
Когда обычный API может быть рациональнее
Для многих компаний облачный API проще:
- не нужно покупать GPU;
- не нужно обслуживать модели;
- проще масштабировать;
- быстрее запуск.
Поэтому выбор должен основываться на требованиях, а не на моде.
Стоимость
Локальный ИИ требует учитывать:
- GPU;
- серверы;
- электричество;
- хранение;
- DevOps;
- мониторинг;
- резервирование;
- обновления;
- специалистов.
При небольшом объеме запросов API может оказаться дешевле.
При большой постоянной нагрузке экономика может измениться.
Качество и скорость
Локальная модель должна тестироваться на реальных задачах.
Например:
- квалификация лида;
- поиск по документам;
- анализ договора;
- классификация обращений.
Нельзя выбирать модель только по общему benchmark.
Private AI не отменяет права доступа
Даже полностью локальная система остается небезопасной, если всем сотрудникам выданы одинаковые права.
Нужны:
- роли;
- разграничение данных;
- журнал действий;
- approval;
- ограничения инструментов.