Штатум

База знаний

Найдите информацию о сотрудниках, интеграциях и работе платформы.

ИИ для бизнеса

Что такое LLM простыми словами

Что такое LLM, как большие языковые модели работают с текстом, где их используют в бизнесе и какие ограничения нужно учитывать.

LLM, или Large Language Model, - это большая языковая модель.

Ее задача - работать с языком: понимать текст, продолжать его, отвечать на вопросы, классифицировать, извлекать информацию, переписывать и анализировать.

ChatGPT, Claude, Gemini и другие современные системы используют LLM как основу.

Как это работает очень упрощенно

Модель получает текст и прогнозирует, какие элементы языка наиболее вероятно должны идти дальше.

Но из-за масштаба обучения она умеет решать гораздо более сложные задачи, чем простое автодополнение.

Например:

  • объяснить документ;
  • выделить главное;
  • сравнить варианты;
  • написать письмо;
  • классифицировать обращение;
  • извлечь данные;
  • сформировать план.

Что LLM знает о вашей компании

По умолчанию - ничего надежного о текущих внутренних правилах.

Она не знает:

  • ваш актуальный прайс;
  • текущие регламенты;
  • клиентов;
  • воронку;
  • внутренние договоренности;
  • новые продукты.

Чтобы использовать LLM в бизнесе, ей нужен дополнительный контекст.

Откуда берется контекст

Например:

  • база знаний;
  • документы;
  • CRM;
  • текущий диалог;
  • инструкции;
  • результаты API.

RAG помогает находить нужные фрагменты корпоративных знаний.

Tool calling позволяет использовать внешние системы.

Почему LLM может ошибаться

Модель не является базой данных и может сгенерировать убедительно звучащий, но неправильный ответ.

Поэтому в бизнес-сценариях важны:

  • источники;
  • валидация;
  • права;
  • ограничения;
  • human approval;
  • handoff.

Что такое токены

LLM работает не с буквами напрямую, а с токенами.

Токен - это небольшой фрагмент текста.

Количество токенов влияет на объем контекста и стоимость многих API.

Контекстное окно

Контекстное окно определяет, сколько информации модель может учитывать в одном запросе.

Большое окно полезно, но не означает, что нужно передавать туда весь архив компании.

Чаще правильнее найти только релевантные данные.

LLM и ИИ-агент

LLM - это "мозг" языковой части.

Агент добавляет вокруг нее:

  • инструменты;
  • правила;
  • состояние;
  • действия;
  • контроль.

Поэтому LLM и ИИ-агент - не синонимы.

Как выбирать модель

Для бизнеса важно тестировать модель на своей задаче.

Одна модель может лучше писать тексты, другая - работать с кодом, третья - быть дешевле или быстрее.

Смотреть только на общий рейтинг недостаточно.

Что читать дальше

Что такое RAG простыми словами

Что такое tool calling

Что такое ИИ-агент

Связанные материалы