Штатум

База знаний

Найдите информацию о сотрудниках, интеграциях и работе платформы.

Работа с платформой

Аналитика работы сотрудников

Какие показатели смотреть у ИИ-сотрудников: скорость, качество, эскалации, подтверждения, ошибки и влияние на бизнес-процесс.

Аналитика цифровых сотрудников нужна не для красивого числа "обработано 10 000 сообщений", а для ответа на вопрос: становится ли конкретный процесс лучше.

У разных ролей разные KPI.

Что смотреть у Максимуса

Для продаж полезны скорость первого ответа, количество обработанных лидов, полнота квалификации, доля передач менеджеру, причины эскалации, ошибки по ценам, выполнение follow-up и следующие шаги по лидам.

Нельзя автоматически считать каждую передачу менеджеру успехом. Важно понимать качество лида.

Что смотреть у Адриана

Для сервиса полезны количество обращений, темы, доля вопросов, закрытых без оператора, причины handoff, время до решения, повторные обращения и ошибки по фактам.

Если одна тема постоянно уходит человеку, возможно, нужно обновить базу знаний.

Что смотреть у Алисы

Для внутреннего ассистента полезны количество запросов, доля ответов с найденным источником, запросы без ответа, использование устаревших документов, частые темы и время поиска.

Так аналитика помогает улучшать внутренние знания.

Что смотреть у Маркуса

Для маркетинга можно оценивать долю материалов, принятых без существенной переработки, фактические ошибки, соблюдение tone of voice, время на подготовку и результат опубликованных материалов по каналам.

Сами маркетинговые метрики зависят от подключенных источников.

Что смотреть у Юриуса

Для юридических задач полезны количество проверенных документов, подтвержденные замечания, пропущенные изменения, ложные срабатывания, время на ручную проверку и действия, остановленные approval.

Эскалации как полезная метрика

Большое количество передач человеку не всегда плохо.

Если процесс рискованный, правильная эскалация лучше неправильной автономности.

Важно смотреть причины.

Если половина handoff происходит из-за отсутствующего FAQ, проблема в знаниях.

Если из-за нестандартных ситуаций, это может быть нормой.

Подтверждения

Полезно отслеживать:

  • сколько действий отправлено на approval;
  • сколько подтверждено;
  • сколько отклонено;
  • по каким причинам;
  • какие действия постоянно требуют ручного решения.

Если действие почти всегда подтверждается, возможно, правило можно пересмотреть.

Если часто отклоняется, сотруднику не стоит предлагать его в текущем виде.

Ошибки

Ошибки полезно разделять по типу:

данные;

инструкция;

интеграция;

права;

модель;

неправильный handoff.

Так становится понятно, где исправлять процесс.

Бизнес-эффект

После того как качество процесса стабильно, можно считать экономику.

Например: сколько ручного времени удалось убрать, сколько обращений перестали ждать, сколько задач обрабатывается без дополнительного сотрудника, сколько ошибок уменьшилось и сколько стоит эксплуатация.

Подробнее: Сколько стоит внедрение ИИ и как считать экономику.

Что читать дальше

Как оценивать качество работы ИИ-сотрудника

История работы сотрудника

Сколько стоит внедрение ИИ и как считать экономику

Связанные материалы